Dos estudiantes de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) obtuvieron el primer lugar en la categoría Task 1 Detección temprana del concurso MentalRiskES 2026, gracias al desarrollo de un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de analizar conversaciones entre pacientes y psicólogos para identificar posibles señales de trastornos emocionales.
Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC), participaron en esta competencia organizada por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF), en colaboración con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), celebrado en la Universidad de León, España.
Inteligencia artificial aplicada a la salud mental
El proyecto busca detectar o predecir, con la menor cantidad de información posible y en una etapa temprana, señales asociadas con problemas emocionales como la depresión y la ansiedad, mediante el análisis de transcripciones de sesiones terapéuticas.
La investigación fue asesorada por Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP.
Durante la competencia, el sistema fue evaluado mediante un servidor de la universidad española, con información correspondiente a 10 pacientes y 82 rondas de conversación. Cada ronda contenía una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente, que en conjunto conformaban las transcripciones de las sesiones analizadas.
De acuerdo con los estudiantes, el sistema completó las pruebas sin registrar errores durante el certamen.
Menor consumo energético durante la competencia
Además de obtener el primer lugar en su categoría, los universitarios destacaron por el consumo energético de su propuesta. Según explicaron, el sistema generó una huella de carbono de apenas 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂), la menor registrada entre los participantes de la competencia.
Este resultado incorpora un componente de eficiencia energética al desarrollo de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al procesamiento del lenguaje natural.
Próximo paso: convertir el proyecto en una aplicación
Tras obtener el reconocimiento internacional, los estudiantes plantearon como siguiente objetivo migrar el sistema a Amazon Web Services (AWS), con la intención de convertirlo en una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones terapéuticas.
La herramienta buscaría proporcionar retroalimentación a los profesionales mediante el análisis de distintos cuestionarios y la generación de puntuaciones que apoyen su trabajo.
Los jóvenes señalaron que el resultado superó sus expectativas y destacaron la oportunidad de competir con proyectos desarrollados por estudiantes de maestría y doctorado, lo que también les permitió reconocer el nivel académico y de investigación de la BUAP.
La investigación será publicada en CEUR Workshop Proceedings, una plataforma de acceso abierto especializada en informática y ciencias de la información.
El proyecto representa una aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud mental, con potencial para apoyar el análisis temprano de señales emocionales. Su eventual implementación clínica requerirá considerar la privacidad de las conversaciones, la validación del sistema y la supervisión de profesionales, de modo que sus resultados funcionen como apoyo y no como sustituto de una evaluación psicológica.