• En la BUAP, expertos proponen una mayor vinculación universidad-hospitales para ampliar el impacto de su trabajo.

La principal causa de la deserción de estudiantes de Farmacia es que las universidades desconocen las necesidades de los hospitales, los cuales, a su vez, no saben de la capacidad de los farmacéuticos, lo que ocasiona su lenta integración al sector salud. Para impulsar el desempeño y alcance de estos profesionales, la clave es su vinculación, coincidieron especialistas durante la Segunda Jornada del Día Mundial del Farmacéutico y UHFGV 2017, organizada por la Facultad de Ciencias Químicas (FCQ) de la BUAP y el Hospital Beneficencia Española de Puebla.

En el panel “Vinculación universidades-centros hospitalarios, los expertos sostuvieron que una colaboración más estrecha propiciará que los estudiantes adquieran las competencias que los nosocomios requieren, amplíen su campo laboral, incidan en la administración de las instituciones de salud y contribuyan al bienestar de la población, a más de cien años de la instauración del farmacéutico como una profesión en México.

José Gustavo López y López, de la FCQ, señaló que la BUAP ha entendido la relevancia de estas relaciones, por lo que incluyó en el diseño curricular las prácticas profesionales como un mecanismo que permite a los universitarios entender lo que sucede fuera de sus aulas. En ese sentido, recordó que el Laboratorio de Farmacia Clínica mantiene colaboraciones con hospitales, a fin de que los estudiantes participen en este tipo de programas.

A esta afirmación se sumó Daniel Valentín Cuautle, del Hospital Beneficencia Española de Puebla, quien comentó que los farmacéuticos empleados, en su mayoría fueron contratados no por contar con cédula profesional, sino por demostrar que poseen competencias específicas en la reglamentación de los sistemas sanitarios y los estándares para certificar hospitales -como el Modelo del Consejo de Salubridad General para la atención en salud con calidad y seguridad-, entre otros mecanismos de administración, control y calidad.

En estas áreas, que tradicionalmente no son consideradas por los futuros farmacéuticos, pero que poseen oportunidades para su crecimiento laboral, descansa la importancia de la vinculación, comentó Valentín Cuautle, pues es durante la práctica profesional cuando se adquieren dichas competencias.

“No somos nuevos, tenemos más de cien años. Pese a ello el farmacéutico aún no está en el tabulador del sector salud mexicano y por ello debemos seguir insistiendo en la importancia de esta profesión. Es necesario hacer vínculos”, destacó el egresado de la FCQ, quien reconoció que paulatinamente los farmacéuticos generaron interés en su labor y se integraron en el sector médico.

Por su parte, el representante del grupo hospitalario Christus Muguerza, Heriberto Flores Gordillo, enfatizó en que los estudiantes, durante sus prácticas profesionales, y los egresados, al ejercer su profesión, deben generar sus propios protocolos de acción: “No ser el farmacéutico del pasado, que se limita a los procesos tradicionales, sino el del futuro, el que va a innovar a favor de los pacientes. Es necesario, pues, una vinculación del farmacéutico, no con los hospitales, sino con su profesión”, zanjó.

Estas conclusiones se hermanan con los propósitos de esta jornada académica, realizada en el marco del Día Mundial del Farmacéutico, comentaron en entrevista sus coordinadores, Alfonso Daniel Díaz Fonseca, académico de la FCQ, y Mario Carrera Ortega, responsable de la Unidad de Farmacovigilancia del Hospital Beneficencia Española de Puebla, quienes recalcaron en el doble sentido de estas actividades: favorecer la integración de estudiantes y farmacéuticos y difundir la importancia de su trabajo en la procuración de salud de la población.

• El software utiliza tecnología de redes neuronales profundas para aprender los rasgos distintivos de las caras.

Para reforzar la seguridad, con respecto al ingreso y salida de personas de un inmueble, en el Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México (LNS) de la BUAP se desarrolló un sistema de reconocimiento de rostros, basado en tecnología de redes neuronales profundas, usada por compañías como Facebook, así como en la identificación de voz de celulares y coches autónomos.

Una característica de esta tecnología es que no es necesario contar con una extensa base de datos, cientos de fotos de cada rostro, ya que “la red neuronal es capaz de aprender los rasgos distintivos y generalizar, de tal modo que cuando una persona es detectada por la cámara, no necesita tener el mismo corte de cabello, las mismas condiciones de luz o la misma expresión”, señaló Roberto Olmos Pimentel, encargado de Investigación en Minería de Datos y Deep Learning del LNS.

El sistema trabaja con un algoritmo, el cual por medio de técnicas de clustering almacena los rostros en una base de datos y los agrupa conforme identifica más, de tal forma que puede indicar si el “desconocido 1” es la misma persona que llegó al mismo sitio al día siguiente, por lo que se sabría el número de veces que estuvo presente y sólo restaría asignarle un nombre.

“Esta función es muy efectiva en cuestiones de seguridad, ya que es sabido que quienes realizan los robos llegan al lugar días antes para observar la situación. Un sistema como este informa si un individuo ha estado en un sitio cinco días seguidos, durante varias horas, con lo cual los elementos de seguridad podrían estar alertas”, refirió.

Olmos Pimentel, maestro en Ciencia de Datos por la Universidad de Granada, España, explicó que a través de la función de clasificador de cascada del algoritmo Viola & Jones, el sistema pone un recuadro al rostro de la persona para señalar que la ha encontrado; posteriormente, la cara es recortada, se le aplican unas transformaciones y es procesada por la red neuronal profunda para generar una predicción de la posible identidad.

En fracciones de segundos, el algoritmo compara los rostros de toda la base de datos. No se necesita tener la imagen completa de los perfiles, puede estar cubierta una parte de la cara y aun así el sistema la reconoce.

“Antes, para identificar a una persona, un grupo de expertos buscaba determinadas características, como la distancia entre los ojos, el volumen de la boca, entre otras, y con base en estas mediciones hacían sus algoritmos. Sin embargo, este tipo de métodos quedó atrás, ya que su eficiencia no se compara con la de las redes neuronales profundas que usan sus propias características para determinar qué es lo que hace único a un rostro”, precisó.

Olmos Pimentel dio a conocer que los algoritmos con los cuales trabajan fueron desarrollados en el LNS, y el entrenamiento de la red neuronal para la identificación de rostros se hizo por medio de los GPUs de la supercomputadora con la que cuentan.